Comment Applium a atteint 90 % d'adoption IA en 29 jours.
Applium, cabinet de conseil SAP de 130 personnes, a déployé Dust pour augmenter ses consultants et accélérer sa performance opérationnelle. Avec Idoption, ils sont passés de zéro à 90 % d'adoption IA en moins d'un mois - agents IA personnalisés pour 70 % de l'équipe et intégration directe dans l'écosystème SAP.

Applium
Fondée en 2002 par Bertrand Dalaison, Applium s'est construite sur une conviction : apporter des services SAP réellement innovants à des clients qui méritent mieux que du conseil standardisé.
Vingt-quatre ans plus tard, c'est un cabinet de 130 personnes, neuf agences en France, une filiale au Portugal, 22 M€ de CA, élu SAP Partner of the Year 2024. Moyenne de 16 ans d'expérience SAP par consultant. 77 références clients de l'aéronautique (ATR) à l'agroalimentaire (Lactalis), au retail (Boulanger), au luxe (Chantelle, Boardriders), au public (UGAP, Business France).
Ce qui rend l'adoption IA d'Applium remarquable : ce n'est pas un cabinet généraliste qui teste l'outillage productivité. C'est un cabinet de spécialistes qui se donne les moyens d'être encore plus tranchant.
Ce qui freinait, avant Idoption.
Quand l'excellence technique ne suffit plus
Dans le conseil SAP, la concurrence est implacable. Les clients - grands groupes industriels, retailers, institutions - attendent des partenaires techniquement pointus, rapides, à jour. Pour Applium, la question n'a jamais été de savoir si l'IA allait changer le métier. C'était : allions-nous mener ce changement ou le subir ?
L'IA générative, on en est convaincus, est non-négociable pour rester compétitif dans notre secteur. On voulait rester un partenaire fiable, pertinent, performant - et attractif pour nos propres consultants.
Les goulets qui mangeaient la bande passante
Avant-vente & appels d'offres : traiter des RFP complexes voulait dire lire des volumes énormes, coordonner les go/no-go, gérer la rédaction à plusieurs mains. Chaque opportunité évaluée consommait des heures - parfois des journées entières - pour une équipe dont la valeur est l'expertise, pas l'administratif.
Comptes-rendus de réunion : inconsistants au mieux, sautés sous la pression. La connaissance disparaissait simplement.
Gestion des tickets TMA : identifier les patterns récurrents à travers des centaines de tickets demandait un travail manuel des account managers. Difficile de remonter les sujets systémiques et de conseiller proactivement.
Ce qu'on a déployé.
Un Pilote bâti pour survivre, pas pour piloter
Applium est arrivée chez Dust par recommandation directe via le réseau Idoption. La décision a exigé de la rigueur : sécurité des données, conformité RGPD, indépendance vis-à-vis d'un LLM unique. Dust a répondu aux trois. Applium a accéléré.
Approche co-conçue avec Idoption : équipe cœur de 5 champions + ~15 personnes en cercle élargi · timeline d'un mois, cas d'usage réels dès le jour 1 · 4-5 cas d'usage ciblés, chacun construit pour passer directement en production. Principe-clé : rien de construit pendant le Pilote ne serait jeté.
Une fois Dust convaincant sur la sécurité, le RGPD et la gouvernance des données, on a pris une approche empirique. On voulait un outil puissant, indépendant d'un LLM unique, capable de se connecter à notre écosystème. On a essayé - les gains sont phénoménaux, les limites très modestes en comparaison.
Les agents passés en production
Agent avant-vente & RFP : aide l'équipe à évaluer les go/no-go, traiter de gros documents marché, coordonner la rédaction. Vise directement l'un des workflows les plus chronophages d'Applium.
Assistants IA personnalisés : chaque consultant a reçu son agent configuré pour son contexte. 70 % de l'entreprise est aujourd'hui équipée. Impact, dans les mots de Joseph : « impossible à mesurer, mais considérable. »
CR de réunion automatisés : bâtis sur l'intégration des transcripts Teams (disponible depuis avril 2026). L'agent génère des synthèses structurées à partir des enregistrements. Simple, immédiat, utilisé là où plus rien n'était écrit auparavant.
Un 4ᵉ cas - analyse automatisée des tickets TMA - tourne en pilote interne, avec vue produit client à terme.
Ce qu'on a mesuré.
97 sur 120 connectés en 29 jours
Applium a déployé Dust début avril 2026. Vingt-neuf jours plus tard : 97 utilisateurs sur 120 connectés et inscrits (~90 %) · 60 % d'utilisateurs réguliers · 30-40 % d'utilisateurs intensifs qui s'appuient sur Dust pour leur travail quotidien.
Pour un cabinet de spécialistes SAP chevronnés - pas naturellement early adopters - ces chiffres sont remarquables.
Il n'y a pas un seul sujet important sur lequel je travaille aujourd'hui sans l'IA. C'est un vrai accélérateur, un changement drastique de ma façon de travailler.
Là où le temps gagné se voit
CR de réunion : 20 min à 1 h gagnées par réunion - avec en plus la production systématique de notes qui n'étaient simplement pas rédigées avant.
Appels d'offres : quelques heures à quelques jours gagnés par opportunité, permettant à l'équipe d'évaluer un pipeline plus large avec plus de précision.
Assistants personnels : déployés à toute l'entreprise pour rédiger, synthétiser, chercher - trop large pour quantifier individuellement, mais omniprésent dans le quotidien.
Ce qui vient pour Applium.
Intégration SAP et nouveau produit Niveau 0
Applium a déjà connecté Dust à son système SAP interne - les consultants travaillent désormais directement dans SAP avec assistance IA. Prochaine étape : étendre cette intégration aux clients, après mapping complet sécurité / RGPD / gouvernance.
Une nouvelle ligne produit naît du pilote tickets TMA : une offre par abonnement où le client reçoit une première analyse IA de ses tickets en réponse Niveau 0, avec escalade humaine pour Niveau 2-3.
Trente recrutements prévus en 2026. L'IA ne sera pas un add-on pour eux - elle fera partie du métier dès le premier jour.
Votre équipe mérite la même chose.
Diagnostic · 45 min · sur vos données réelles.
Lancer un diagnostic