Recrutement · 12 consultants · 5 marques · 250 placements/anComment Adeis RH outille SEO et recrutement sur 5 marques avec Dust.
Adeis RH, cabinet de recrutement multi-marques de 12 personnes, a remplacé ses outils IA fragmentés par un workspace Dust unifié pour automatiser production SEO, rédaction de fiches de poste et préparation de propositions commerciales. Avec Idoption, ils ont bâti des agents ciblés qui posent les fondations d'une adoption à l'échelle de l'entreprise.
Adeis RH
Fondé en 2004 et basé à Nantes, Adeis RH est devenu en deux décennies un groupe multi-marques structuré. Aujourd'hui, 12 consultants opèrent sous cinq enseignes distinctes : ADEIS RH (généraliste), Human et X RH (ESS), Parcours Public RH (fonction publique), Gaïa RH (impact et RSE), et Bilan de Compétences.
Le cabinet réalise ~250 recrutements par an, quasi exclusivement des profils cadres et agents de maîtrise, avec des consultants dédiés par pipeline sectoriel. L'expertise d'un cabinet de niche, le rayonnement d'un acteur national.
Dès le départ, le fondateur Gaëtan QUERREC a donné le ton : garder une longueur d'avance, adopter les nouveaux outils tôt.
Ce qui freinait, avant Idoption.
Cinq marques, cinq sites, deux bureaux
Gérer un cabinet multi-marques avec 12 personnes, c'est porter une fiche de poste très large. Tristan Girard, responsable des partenariats depuis 13 ans, pilote le développement commercial, supervise le SEO et la visibilité marketing sur cinq sites distincts, et contribue aux opérations de recrutement, simultanément.
Rester visible sur les moteurs de recherche pour cinq marques dans cinq secteurs : effort continu, chronophage. Maintenir un flux de contenu frais ne se fait pas tout seul.
Le plafond de l'IA généraliste
Adeis RH n'était pas novice : comptes ChatGPT Pro depuis deux ans et demi, formation interne. Base solide mais avec un plafond visible - prompting fragile et déconnecté des données internes. Impossible d'interroger des sources connectées, pas d'agents persistants, aucun routage de tâches vers différents modèles.
On s'est rapidement rendu compte que ça allait changer notre quotidien. On est un petit cabinet, on a besoin de garder une longueur d'avance - rester à la pointe des outils qui vont nous faire gagner du temps.
Ce qu'on a déployé.
Pourquoi Dust a remplacé ChatGPT entièrement
En mode pilote, le changement a été immédiat. Connecter Outlook, Notion, Google Drive, Docs, Sheets et Canva à un seul workspace, interrogeable depuis une seule interface : ça a changé l'approche du quotidien.
Le routage par modèle a aussi pesé : certaines tâches partent vers Gemini pour la structure et l'architecture de contenu, d'autres vers Claude pour le ton. En quelques semaines, les utilisateurs avaient abandonné ChatGPT.
Dust est hyper facilitant sur le fait de connecter les outils en direct. Quand on a bien structuré les accès en amont, on ne se demande plus où est le fichier ou dans quel dossier il est rangé - ça fonctionne, c'est tout.
Trois agents pour trois problèmes récurrents
Production de contenu SEO : un agent qui démarre par un benchmark de mots-clés, génère un plan (Gemini pour l'architecture), produit le brouillon (Claude pour la lisibilité). Toute la chaîne dans un seul espace.
Suivi des positions SEO : un agent dédié centralise le tracking des cinq sites. Une vue unique.
Rédaction de fiches de poste : transcription de brief audio chargée dans Dust avec les documents clients, compilée et mise en forme selon le standard interne, prête pour validation.
Connecté à la mémoire institutionnelle
Au-delà des trois agents, Dust est connecté à la base clients via Notion. Lors de la préparation de propositions, Tristan peut interroger les mandats passés par secteur, fonction ou profil client.
Ça me permet de retrouver quatre ou cinq clients dans des univers proches, ou sur des fonctions qu'on a déjà traitées, pour les mettre en avant dans une proposition. Ce type de recherche demandait beaucoup de fouille auparavant.
Ce qu'on a mesuré.
Des propositions plus précises, mieux contextualisées
Le cabinet ne fait pas de tracking d'activité, et dans un métier de relation les gains de temps ne mappent pas toujours en métriques. Mais la différence de qualité est tangible.
L'exemple clair : un appel d'offres de 45 pages. Dust a permis de structurer la réponse point par point en croisant documents internes et éléments de marque - un travail qui aurait pris une journée entière.
Ça me permet d'être plus aligné avec les attentes clients. Je peux aller au-delà d'un pitch généraliste et arriver avec du contexte pertinent.
100 % d'adoption, chez les pilotes
Les deux utilisateurs pilotes ont intégralement remplacé leurs outils IA précédents. Plus de navigation entre plateformes, plus de fils ChatGPT parallèles. Un seul workspace, connecté à toutes les données, avec des agents construits autour des vrais workflows.
On l'utilise au quotidien. On a abandonné les autres outils entièrement. Et en plus, c'est une solution française. C'est important de le dire.
Ce qui vient pour Adeis RH.
De deux pilotes à une équipe entièrement propulsée par l'IA
Adeis RH fonctionne avec un contrat entreprise ChatGPT de 12 mois pour l'équipe élargie. Quand il arrive à échéance, la direction est tracée. La phase pilote était intentionnelle : construire et valider les agents avant tout déploiement élargi.
Pour mass adoption, la clé est de construire avant de déployer, puis co-construire les cas d'usage avec les consultants qui les utiliseront. Points trimestriels avec Idoption pour affiner l'architecture des agents pendant le déploiement sur les 12 collaborateurs.
Votre équipe mérite la même chose.
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